Défi 2 : Comment développer des solutions de détection d’arbres à partir d’images satellites ?

Team Détection Arbres

Ressources

Les solutions existantes :

  • Green City Watch : https://github.com/krakchris/TreeTect
  • Co-créer la biodiversité en milieu urbain : https://www.siedlungsnatur.ch/fr/
  • Archives ouvertes : application web pour visualiser des composantes espaces verts en milieu urbain : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01799876/document
  • L’imagerie satellitaire pour l’étude et la gestion de la végétation urbaine : https://www.geodatadays.fr/_medias/afigeo/files/GDD_2020/Villes/GEODATADAYS_2020_TERRANIS_LAGARRIGUE.pdf

    Les données disponibles :

    ====**Les données satellitaires**====
  • Connect by CNES aide à comprendre les données spatiales pour mieux les intégrer à vos outils et services www.connectbycnes.fr
  • Applisat https://trouver.datasud.fr/showcase/applisat
  • Geoportail de l'IGN https://www.geoportail.gouv.fr/carte
  • Téléchargement des orthophotographies https://geoservices.ign.fr/documentation/diffusion/telechargement-donnees-libres.html#ortho-hr-sous-licence-ouverte ====**Les données Mapyllarry & les images street view **====
  • From Google Maps to a Fine-Grained Catalog of Street trees : https://arxiv.org/pdf/1910.02675.pdf ====**Les données OSM**==== ====**Les données ouvertes par les Coll. Territoriales**====
  • Arbres en open data en France en 2019 - compilé par nam.R https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/arbres-en-open-data-en-france-par-nam-r/#_

    Le besoin :

    Avoir une sorte d’OpenSolarMap des Arbres qui propose l’alliance du crowdsourcing et des data-sciences au service de la connaissance géographique https://www.etalab.gouv.fr/opensolarmap

    Avancées

    • Jour 1: Mercredi 4 nov. Présentation du défis et constitution des équipes & Analyse des besoins
    • Jour 2: Samedi 7 nov. après-midi : Faisons connaissance ; séance d'idéation; retour aux autres groupes en fin de journée
    • Jour 3: Samedi 14 nov : mise en synergie de l'équipe DataForGood en vue de contribuer au HackForNature en janvier 2021
    • Jour 4 : Samedi 28 nov :

    L'équipe

    • Nicolas D, Géomaticien, 04/11/2020
    • Nicolas Rochet, Data Scientist
    • Bastien R, Data Scientist, 04/11/2020
    • Pauline Asselin, Data Editor04/11/2020
    • Manon Frédout, Ingénieure paysagiste, gestion de base de données, Product Owner du projet ecoTeka, 04/11/2020
    • Olivier Rovelloti, directeur de Natural Solutions
    • Aymane, Data Analyst, 04/11/2020
    • ?, 04/11/2020
    • ?, 04/11/2020

    Liens

  • https://semestriel.framapad.org/p/projetdetectiontree-9kcg?lang=fr
  • Technologies

  • Solve any data science problem with Anaconda https://www.anaconda.com/
  • Documentation Anaconda https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf
  • Code Open Source