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======Défi 2 : Comment développer des solutions de détection d’arbres à partir d’images satellites ?====== ""<div align="center"><a class="a-img-txt" href="https://meet.jit.si/HacknHope-detection-arbres" style="text-decoration:none;" target="_blank"><img class="a-img" src="https://colibris-wiki.org/HackandHope/files/HackHope4_logojitsimeet_vignette_209_209_20201102071942_20201102062059.png"/><span class="a-txt" >Team Détection Arbres</span></a></div><style>.a-img-txt{display:grid}.a-img-txt>*{grid-area:1/1/-1/-1;margin-left: auto; margin-right: auto;}.a-txt{width: 100%;display:flex;justify-content:center;align-items:center;color:#fff;opacity:0;transition:opacity .8s}.a-txt{background:#00bfff}.a-txt:hover{opacity:1}</style> <h2>Ressources</h2> <h2>Les solutions existantes :</h2> <li>Green City Watch : https://github.com/krakchris/TreeTect <li>Co-créer la biodiversité en milieu urbain : https://www.siedlungsnatur.ch/fr/ <li>Archives ouvertes : application web pour visualiser des composantes espaces verts en milieu urbain : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01799876/document <li>L’imagerie satellitaire pour l’étude et la gestion de la végétation urbaine : https://www.geodatadays.fr/_medias/afigeo/files/GDD_2020/Villes/GEODATADAYS_2020_TERRANIS_LAGARRIGUE.pdf <h2>Les données disponibles : </h2> ====**Les données satellitaires**==== <li>Connect by CNES aide à comprendre les données spatiales pour mieux les intégrer à vos outils et services www.connectbycnes.fr <li>Applisat https://trouver.datasud.fr/showcase/applisat <li>Geoportail de l'IGN https://www.geoportail.gouv.fr/carte <li>Téléchargement des orthophotographies https://geoservices.ign.fr/documentation/diffusion/telechargement-donnees-libres.html#ortho-hr-sous-licence-ouverte ====**Les données Mapyllarry & les images street view **==== <li>From Google Maps to a Fine-Grained Catalog of Street trees : https://arxiv.org/pdf/1910.02675.pdf ====**Les données OSM**==== ====**Les données ouvertes par les Coll. Territoriales**==== <li>Arbres en open data en France en 2019 - compilé par nam.R https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/arbres-en-open-data-en-france-par-nam-r/#_ <h2>Le besoin : </h2> Avoir une sorte d’OpenSolarMap des Arbres qui propose l’alliance du crowdsourcing et des data-sciences au service de la connaissance géographique https://www.etalab.gouv.fr/opensolarmap <h2>Avancées</h2> <ul> <li>Jour 1: Mercredi 4 nov. Présentation du défis et constitution des équipes & Analyse des besoins <li>Jour 2: Samedi 7 nov. après-midi : Faisons connaissance ; séance d'idéation; retour aux autres groupes en fin de journée </li> Jour 3: Samedi 14 nov : mise en synergie de l'équipe DataForGood en vue de contribuer au HackForNature en janvier 2021 <li> Jour 4 : Samedi 28 nov : <div align="center"><a class="a-img-txt-hack4nature" href="https://hack4nature.slite.com/p/note/Fs34nEyzDG61edEM5oHnUF/Challenge-4-Detect-Tree" style="text-decoration:none;" target="_blank"><img class="a-img-hack4nature" src="https://colibris-wiki.org/HackandHope/files/HackHope2_Hack4Nature_vignette_97_97_20201105175737_20201105165836.png"/><span class="a-txt-hack4nature" >Lien vers le wiki</span></a></div><style>.a-img-txt-hack4nature{display:grid}.a-img-txt-hack4nature>*{grid-area:1/1/-1/-1;margin-left: auto; margin-right: auto;}.a-txt-hack4nature{width: 100%;display:flex;justify-content:center;align-items:center;color:#fff;opacity:0;transition:opacity .8s}.a-txt-hack4nature{background:#6bc2c7}.a-txt-hack4nature:hover{opacity:1}</style> </ul> <h2>L'équipe</h2> <ul> <li>Nicolas D, Géomaticien, 04/11/2020</li> <li>Nicolas Rochet, Data Scientist <li>Bastien R, Data Scientist, 04/11/2020</li> <li>Pauline Asselin, Data Editor04/11/2020 <li>Manon Frédout, Ingénieure paysagiste, gestion de base de données, Product Owner du projet ecoTeka, 04/11/2020</li> <li>Olivier Rovelloti, directeur de Natural Solutions <li>Aymane, Data Analyst, 04/11/2020</li> <li>?, 04/11/2020</li> <li>?, 04/11/2020</li> </ul> <h2>Liens </h2> <li>https://semestriel.framapad.org/p/projetdetectiontree-9kcg?lang=fr</li> <h2>Technologies </h2> <li>Solve any data science problem with Anaconda https://www.anaconda.com/</li> <li>Documentation Anaconda https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf</li> <div align="center"><a class="a-img-txt-github" href="https://gitlab.com/Data4GoodProvence/detectiontree" style="text-decoration:none;" target="_blank"> <img style="margin-right:50px" src="https://colibris-wiki.org/HackandHope/files/HackHope3_logodata4good_vignette_97_97_20201105083508_20201105073624.png"/><img style="margin-left:50px" src="https://colibris-wiki.org/HackandHope/files/HackHope3_DonutInfoLab_vignette_97_97_20201105003513_20201104233643.png" /> <img class="a-img" src="https://colibris-wiki.org/HackandHope/files/HackHope3_logogithub_vignette_97_97_20201105074754_20201105065213.png"/><span class="a-txt-github" >Code Open Source</span></a></div><style>.a-img-txt-github{display:grid;}.a-img-txt-github>*{grid-area:1/1/-1/-1;margin-left: auto; margin-right: auto;}.a-txt-github{width: 100%;display:flex;justify-content:center;align-items:center;color:#339146;opacity:0;transition:opacity .8s}.a-txt-github{background:#000000}.a-txt-github:hover{opacity:1}</style> ""
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